隨著AI應用需求的大量出現(xiàn)，要求數(shù)據(jù)中心部署的服務器具有更好的計算效能、吞吐能力和延遲性能。
而傳統(tǒng)通用服務器部署模式周期長、部署密度低的劣勢，給數(shù)據(jù)中心空間、電力、建設(shè)成本和高效維護管理都帶來了較大的挑戰(zhàn)。
特別是在效率成本方面，IT云部署通用服務器存在弊端，于是催生定制化整機柜服務器應用需求，成為IT云建設(shè)的另一可選方案。
一、技術(shù)發(fā)展態(tài)勢
整機柜服務器是按照模塊化設(shè)計思路打造的服務器解決方案，系統(tǒng)架構(gòu)由機柜、網(wǎng)絡、供電、服務器節(jié)點、集中散熱、集中管理6個子系統(tǒng)組成，是對數(shù)據(jù)中心服務器設(shè)計技術(shù)的一次根本性變革。
整機柜服務器將供電單元、散熱單元池化，通過節(jié)約空間來提高部署密度，其部署密度通?？梢苑丁?
集中供電和散熱的設(shè)計，使整機柜服務器僅需配置傳統(tǒng)機柜式服務器10%的電源數(shù)量就可滿足供電需要，電源效率可以提升10%以上，且單臺服務器的能耗可降低5%。
二、在運營商IT云建設(shè)中的應用
國內(nèi)運營商在IT云建設(shè)中已經(jīng)推進了整機柜服務器部署，經(jīng)過實際應用檢驗，在如下方面優(yōu)勢明顯。
一是工廠預制，交付工時大幅縮短。
傳統(tǒng)服務器交付效率低，采用整機柜服務器將原來在數(shù)據(jù)中心現(xiàn)場進行的服務器拆包、上架、布線等工作轉(zhuǎn)移到工廠完成，部署的顆粒度從1臺上升到幾十臺，交付效率大大提升。
以一次性交付1500臺服務器為例，交付工作量可減少170~210人天，按每天配10人計算，現(xiàn)場交付時間可節(jié)省約17~21天。
二是資源池化帶來部件數(shù)量降低，故障率大幅下降。
整機柜服務器通過將供電、制冷等部件資源池化，大幅減少了部件數(shù)量，帶來故障率的大幅降低。
下圖比較了32節(jié)點整機柜服務器與傳統(tǒng)1U、2U服務器機型各自的電源部件數(shù)量及在一年內(nèi)的月度故障率情況。
整機柜服務器與傳統(tǒng)機型服務器月度故障率對比
由于32節(jié)點整機柜服務器含10個電源部件，而32臺1U通用服務器的電源部件為64個，相較而言，整機柜電源部件數(shù)減少84.4%。
由于電源部件數(shù)量的降低，32節(jié)點整機柜服務器相對于32臺1U通用服務器的月度故障率也大幅縮減。
三是運維效率提升60%以上。
整機柜服務器在工廠預制機柜布線，網(wǎng)絡線纜在工廠經(jīng)過預處理，線纜長度精確匹配，理線簡潔，接線方式統(tǒng)一規(guī)范。
配合運維標簽，在運維中可以更方便簡潔地對節(jié)點實施維護操作，有效降低運維誤操作，提升運維效率60%以上，并大幅減少發(fā)生故障后的故障恢復時間。
